Projekty

Prepojením systémov sme odstránili chybovosť pri prenose dát a zjednotili reporting. Oblasť pôsobenia zákazníka: spoločnosť vyvíjajúca a vyrábajúca in vitro modely ľudských tkanív, zameraná na inovácie podporujúce vedecký výskum, znižovanie nákladov a elimináciu testovania na zvieratách. Dôvod pre zmenu: Klient pôsobí na medzinárodných trhoch a pravidelne reportuje výsledky zahraničnej centrále. Pri prenose dát v .csv formáte medzi účtovným systémom KROSS a CRM systémom Salesforce dochádzalo k chybám – údaje sa prepisovali alebo strácali. Odstraňovanie týchto chýb bolo časovo náročné a často vyžadovalo manuálne zásahy. Návrh riešenia a implementácia: Naším cieľom bolo prepojiť oba systémy tak, aby sa dáta prenášali spoľahlivo a bez duplicít. Využili sme platformu Tableau, konkrétne Tableau Prep, ktorým sme prepojili Salesforce a KROSS. Vytvorili sme jednotný dátový model pre kvalitný reporting a obchodnú analytiku. Pomocou modulu Data Management sa údaje automaticky načítavajú priamo z účtovného systému, čím vznikol jediný, presný zdroj dát. Po implementácii sme vyškolili interný tím, ktorý dnes dokáže samostatne tvoriť reporty. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Spoločnosť získala kvalitné, presné a detailné reporty, ušetrila čas pri kontrole dát a zjednodušila predikcie. Vďaka pozitívnym výsledkom pokračuje v digitalizácii – Tableau bude nasadené aj pre správu skladových zásob.

Na základe dátovej analýzy boli vytvorené propagačné a marketingové kampane. Oblasť pôsobenia zákazníka: nemecký online obchod so zameraním na potraviny a drogériový tovar. Dôvod pre zmenu: Spoločnosť si uvedomila potrebu lepšie porozumieť svojim zákazníkom s cieľom posilniť predaj a maximalizovať obrat. Bolo potrebné segmentovať zákazníkov podľa ich nákupného správania. Cieľom bolo optimalizovať nákupný košík a odporúčať súvisiace produkty, pričom výstupy boli využité aj pri cielení marketingových kampaní. Návrh riešenia a implementácia: Pracovali sme s dátami z predajní v Berlíne a Mníchove. Porovnali sme nákupné správanie zákazníkov a rozdelili ich do skupín podľa vyhodnotených kritérií. Na základe získaných dát sme identifikovali produkty, ktoré sa často nakupujú spoločne, a optimalizovali sme „nákupný košík“. Pre každú novovytvorenú skupinu sme pripravili kombinácie produktov, ktoré sa následne ponúkali zákazníkom. Na základe tejto analýzy boli vytvorené propagačné a marketingové kampane, ktorých úspešnosť naplnila hlavný cieľ klienta – zvýšiť maržu na predávaných produktoch. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Zaviedli sme odporúčací systém, vďaka ktorému má zákazník jasné informácie o tom, ktorý produkt odporučiť alebo zlacniť v správnom čase. Tento prístup preukázateľne zvýšil obrat a efektívne podporil predaj cieľových produktov.

Segmentácia zákazníkov viedla k zvýšeniu priemernej hodnoty objednávky. Oblasť pôsobenia zákazníka: sieť lekární aktívna v strednej a východnej Európe. Dôvod pre zmenu: Lekáreň síce zhromažďovala údaje o zákazníkoch, no nerozdeľovala ich do skupín. Chýbajúca segmentácia znamenala nevyužitý predajný potenciál. Cieľom bolo zvýšiť ziskovosť a obrat spoločnosti. Návrh riešenia a implementácia: Na základe transakčných dát z online obchodov aj kamenných prevádzok sme vykonali hĺbkovú analýzu. Výsledkom bolo rozdelenie zákazníkov do 12 segmentov pre potreby marketingových kampaní a optimalizácie nákupného košíka. Spracované boli dáta zo slovenských aj rumunských pobočiek. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Spoločnosť získala lepšie pochopenie svojich zákazníkov, čo umožnilo efektívnejšie riadenie predaja. Cielenou komunikáciou na jednotlivé skupiny zákazníkov sa podarilo zvýšiť priemernú hodnotu objednávky.

Reportovanie bolo komplikované, pretože systém QI Analyst neumožňoval export dát do bežných formátov. Oblasť pôsobenia zákazníka: priemyselná výroba žiaruvzdorných materiálov pre hutnícky priemysel pôsobiaci aj mimo Slovenska. Dôvod pre zmenu: Spoločnosť využívala softvér QI Analyst na sledovanie kvality produktov. Údaje o kvalite sa zapisovali ručne do kníh a následne prenášali do systému, ktorý používal vlastný formát a neumožňoval export do Excelu ani .csv. Reporting bol preto zložitý a časovo náročný. Okrem toho softvér už nevyhovoval kapacitne, a preto bolo potrebné prejsť na novú platformu. Zhromažďované dáta zahŕňali tri časti – vstupnú kontrolu, prevádzku a výstupnú kontrolu – ktoré bolo potrebné ďalej reportovať odberateľom. Návrh riešenia a implementácia: V prvej fáze projektu sme riešili migráciu dát z QI Analyst do Tableau Prep, pričom sme použili softvér schopný exportovať dáta do formátu .csv. Migrácia trvala dva mesiace. V druhej fáze sme zmenili spôsob prenosu dát a dohodli sa, že výrobné údaje budú prenášané do Excel Online na SharePointe. Tým sa zabezpečila ich aktuálnosť a možnosť využitia na tvorbu interaktívnych dashboardov v Tableau. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Prechod na Tableau umožnil spoločnosti efektívnejšie spracovávať výrobné dáta, skrátil čas potrebný na reporting a priniesol väčšiu prehľadnosť a dostupnosť informácií pre celý tím.

Interaktívne mapy zobrazujú aktuálne údaje o dostupných ubytovacích kapacitách. Oblasť pôsobenia zákazníka: poradenská spoločnosť špecializujúca sa na medzinárodný študentský sektor a bývanie, poskytujúca prieskumy trhu viac ako stovke vlád, inštitúcií, investorov a spoločností po celom svete. Dôvod pre zmenu: Klient poskytuje svojim zákazníkom informácie o dostupných kapacitách študentského a učiteľského bývania. Vyvinul vlastnú platformu na poskytovanie týchto informácií a cieľom bolo vytvoriť interaktívne mapy napojené na dáta v reálnom čase. Návrh riešenia a implementácia: Riešenie sme postavili na platforme Tableau, ktorá umožňuje prácu s geografickými dátami a automaticky prevádza lokalizačné údaje do interaktívnych máp s 16 úrovňami priblíženia. Po implementácii sme vyškolili tím, ktorý dnes dokáže samostatne vytvárať reporty a analytiky pre rôzne metriky. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Klient dokáže generovať reporty s interaktívnou mapou, ktorá vizuálne zobrazuje požadované údaje podľa zadaných kritérií a umožňuje dynamický pohľad na situáciu v jednotlivých regiónoch.

Interaktívne mapy zobrazujú aktuálne údaje o dostupných ubytovacích kapacitách. Oblasť pôsobenia zákazníka: poradenská spoločnosť špecializujúca sa na medzinárodný študentský sektor a bývanie, poskytujúca prieskumy trhu viac ako stovke vlád, inštitúcií, investorov a spoločností po celom svete. Dôvod pre zmenu: Klient poskytuje svojim zákazníkom informácie o dostupných kapacitách študentského a učiteľského bývania. Vyvinul vlastnú platformu na poskytovanie týchto informácií a cieľom bolo vytvoriť interaktívne mapy napojené na dáta v reálnom čase. Návrh riešenia a implementácia: Riešenie sme postavili na platforme Tableau, ktorá umožňuje prácu s geografickými dátami a automaticky prevádza lokalizačné údaje do interaktívnych máp s 16 úrovňami priblíženia. Po implementácii sme vyškolili tím, ktorý dnes dokáže samostatne vytvárať reporty a analytiky pre rôzne metriky. Aktuálne využitie a prínosy riešenia: Klient dokáže generovať reporty s interaktívnou mapou, ktorá vizuálne zobrazuje požadované údaje podľa zadaných kritérií a umožňuje dynamický pohľad na situáciu v jednotlivých regiónoch.